File:ТАТЬЯНА ЧЕРНИГОВСКАЯ. ОПАСНЫЕ НЕЙРОСЕТИ..webm
Original file (WebM audio/video file, VP9/Opus, length 50 min 42 s, 2,560 × 1,440 pixels, 5.41 Mbps overall, file size: 1.92 GB)
Captions
Summary edit
DescriptionТАТЬЯНА ЧЕРНИГОВСКАЯ. ОПАСНЫЕ НЕЙРОСЕТИ..webm |
Русский: #татьяначерниговская #динарасатжан #мозг
Ему не надо спать, он не устает, он не влюбляется и не разводится! Он может работать 24/7. Татьяна ЧЕРНИГОВСКАЯ уверена, что мы проиграем в битве с ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ. Мы будем меньше использовать МОЗГ и ПАМЯТЬ. У нас появился КОНКУРЕНТ. Татьяна Владимировна опасается, что у НЕЙРОСЕТИ может быть и СОЗНАНИЕ. Что нам делать? Как выжить? И как завтра мы будем отличать правду от вымысла? Настоящие фотографии и видео от изображений созданных ИИ? Помните изображение папы римского Франциска в модном белом пуховике? Ведь, многие подумали, что это реальный ПАПА. В общем, НЕЙРОСЕТЬ уже начинает менять нашу жизнь. О том, как выжить и отвоевать свое место под солнцем российский ученый в области нейронауки и психолингвистики ТАТЬЯНА ЧЕРНИГОВСКАЯ. Благодарю Московский институт психоанализа, где я учусь за помощь в организации интервью. 00:00:00 Анонс 00:01:23 Искусственный интеллект. Морфиус 00:01:36 Татьяна Черниговская 00:02:06 Нейронная сеть. Ее учили как учились мы 00:03:42 Нейронная сеть как личность 00:03:07 Она ела буквы 00:03:30 Чего опасаться 00:03:48 Угроза нейронной сети 00:04:09 Чат GPT 00:05:18 Они будут стремиться к нам 00:05:27 Интеллект 00:05:52 Гугл. Google 00:06:55 Память 00:07:32 Мозг 00:07:44 Мозгу должно быть сложно 00:09:16 Фейковые новости 00:10:27 Как отличить правду от вымысла 00:11:52 Естественный интеллект и искусственный интеллект 00:11:56 Ему не надо спать, он не устает, он не влюбляется, он не разводится! 00:13:55 Цивилизация праздности 00:14:38 Коллаборация искусственного интеллекта с естественным 00:14:46 Зачем ИИ с нами дружить? 00:15:34 Он работает с Big Data 00:16:09 Искусственный интеллект- имитация эмоций 00:17:42 Лекция Татьяны Черниговской в Московском институте психоанализа 00:17:56 Эркюль Пуаро, Мисс Марпл 00:18:02 Почему все не занимаются наукой 00:18:26 Причина следственной связи 00:19:06 Прецедентное право 00:19:48 Когнитивная наука 00:20:37 Как маленькие дети усваивают человеческий язык 00:23:38 Психические заболевания 00:23:57 Шизофрения 00:24:26 Что приводит к психическим расстройствам? 00:24:52 Депрессия 00:26:22 Маниакальное состояние 00:29:05 Как мыслили великие люди мира 00:31:00 Эффект эврика 00:32:03 Моцарт 00:32:49 Михаил Ломоносов 00:33:00 Нужно читать письма гениев 00:37:00 Винсент ван Гог 00:38:32 Как трактовать данные экспериментальных наук 00:39:49 Интеллектуалы 00:42:14 Юрий Лотман 00:44:13 Осип Эмильевич Мандельштам 00:47:34 Вербальный язык 00:48:25 Как оставаться энергичной 00:49:50 Риски |
Date | |
Source | YouTube: ТАТЬЯНА ЧЕРНИГОВСКАЯ. ОПАСНЫЕ НЕЙРОСЕТИ. – View/save archived versions on archive.org and archive.today |
Author | DINARA SATZHAN / ДИНАРА САТЖАН |
Licensing edit
- You are free:
- to share – to copy, distribute and transmit the work
- to remix – to adapt the work
- Under the following conditions:
- attribution – You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
File history
Click on a date/time to view the file as it appeared at that time.
Date/Time | Thumbnail | Dimensions | User | Comment | |
---|---|---|---|---|---|
current | 15:40, 18 March 2024 | 50 min 42 s, 2,560 × 1,440 (1.92 GB) | Wocabe3470 (talk | contribs) | Imported media from https://www.youtube.com/watch?v=FABVojDToj8 |
You cannot overwrite this file.
File usage on Commons
The following page uses this file:
Transcode status
Update transcode statusMetadata
This file contains additional information such as Exif metadata which may have been added by the digital camera, scanner, or software program used to create or digitize it. If the file has been modified from its original state, some details such as the timestamp may not fully reflect those of the original file. The timestamp is only as accurate as the clock in the camera, and it may be completely wrong.
Software used | Lavf58.76.100 |
---|