File:Operation Zukunft – Mit KI Krankheiten erkennen (Folge 1).webm
Original file (WebM audio/video file, VP9/Opus, length 23 min 32 s, 3,840 × 2,160 pixels, 7.39 Mbps overall, file size: 1.22 GB)
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editDescriptionOperation Zukunft – Mit KI Krankheiten erkennen (Folge 1).webm |
Deutsch: Wie kann Künstliche Intelligenz dafür genutzt werden, seltene Erkrankungen effektiver zu diagnostizieren? Dieser Frage geht die erste Folge unserer Dokureihe „Operation Zukunft“ auf den Grund.
Die an der @charite_berlin entwickelte Software „RadioEye“ analysiert mithilfe algorithmischer Verfahren MRT-Bilder und kann dadurch selten auftretende Erkrankungen erkennen. Von der Projektleiterin Katharina Erb-Eigner und ihrem Team erfahren wir, wie der Entwicklungsprozess eines solchen Programms aussieht und wie sich die Radiologie dadurch verändern kann. „Operation Zukunft – Künstliche Intelligenz in der Medizin“ ist eine Dokureihe des KI-Campus. Alle weiteren Folgen findet ihr hier: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4puIg9yEU6z_k5fnAd1SWdjyrbnUv4ji Abonniert unseren Kanal @KICampus, um keine neue Folge zu verpassen! Wer mehr über KI erfahren möchte, findet auf dem KI-Campus viele weitere kostenlose Kurse, Videos und Podcasts: https://ki-campus.org/ Der KI-Campus ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes F&E-Projekt. Er ist seit Juli 2020 als Beta-Version öffentlich verfügbar. Lizenz: CC BY-SA 4.0
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Date | |
Source | YouTube: Operation Zukunft – Mit KI Krankheiten erkennen (Folge 1) – View/save archived versions on archive.org and archive.today |
Author | KI-Campus |
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current | 19:11, 22 June 2024 | 23 min 32 s, 3,840 × 2,160 (1.22 GB) | Prototyperspective (talk | contribs) | Imported media from https://www.youtube.com/watch?v=AVPSnM5BQck |
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