User:JukoFF/WLS-RU -Final

Люди в науке edit

1 edit

 

2 edit

 

3 edit

 

4 edit

 

5 edit

 

6 edit

 

7 edit

 

8 edit

 

9 edit

 

10 edit

Микроизображения edit

1 edit

 

2 edit

 

3 edit

 

4 edit

 

5 edit

 

6 edit

 

7 edit

 

8 edit

 

9 edit

 

10 edit

 

Нефотографические материалы edit

1 edit

  • File:Five scenarios of evolution from chaos to stagnation depending on selfishness level.ogg: В представленном видео подчеркивается чрезвычайная важность баланса между индивидуальным и коллективным поведением объектов, составляющих сложные системы (человеческое общество, биологические системы и пр.), для жизнеспособности последних. В качестве сложной системы рассматривается модель самоорганизующейся реалистичной нейронной сети, развивающейся в дискретном времени. В процессе эволюции каждый нейрон может находиться в одном из состояний и переходить из одного состояния в другое. В начальное время все нейроны сети находятся в нулевом состоянии (нижний уровень на верхних графиках). Первые 2000 шагов (из 31000 показанных) сеть подвергается воздействию внешнего стохастического инициализирующего сигнала, после чего эволюционирует сама по себе. Внутренняя динамика сети определяется параметром, отвечающим за уровень коммуникативных способностей нейронов. Низкий уровень коммуникации (высокий уровень "эгоизма") приводит к так называемому экспоненциальному хаосу (1). И, несмотря на то, что в этом режиме имеется высокое информационное разнообразие (энтропия), систему нельзя назвать сложной, так как каждый объект действует самостоятельно. Напротив, высокая интенсивность межнейронного взаимодействия вызывает стагнацию системы (5). Доминирование коллективного поведения нейронов может привести к различным экзотическим типам эволюции (3, 4). Однако, все подобные сценарии заканчиваются стагнацией (5), различного рода периодическими режимами (4) (что можно считать эквивалентом стагнации) или смертью (3). Существует очень узкий диапазон значений управляющего параметра, где можно говорить о реальной жизни и развитии системы. Это так называемый режим самоорганизованной критичности (2). В этом режиме информация может быстро распространяться с локального уровня на глобальный; появляются динамические структуры; система постоянно меняется и жизнеспособна. Все это благодаря балансу между индивидуальным и коллективным поведением объектов. Есть о чем подумать не только политикам, но и всем людям, так как абсолютная свобода приводит к хаосу, анархии и одиночеству, а отсутствие индивидуальности, абсолютное послушание и следование системе заканчивается прекращением развития, тоталитаризмом и смертью.

2 edit

  • File:Loxophyllum meleagris.webm: Loxophyllum meleagris и инфузории. Дифференциально-интерференционный контраст.

3 edit

  • File:Rotifera.webm: Питание коловратки рода Philodina. Дифференциально-интерференционный контраст.

4 edit

 

5 edit

6 edit

7 edit

 

8 edit

  • File:Движение амебы 2.webm: Ускоренное в 4 раза движение амебы под микроскопом. Внутри амебы видны одноклеточные водоросли, которые она съела. Дифференциально-интерференционный контраст.

9 edit

  • File:Инфузория.webm: Инфузория, предположительно рода Euplotes. Дифференциально-интерференционный контраст.

10 edit

Общая категория edit

1 edit

 

2 edit

 

3 edit

 

4 edit

 

5 edit

 

6 edit

 

7 edit

 

8 edit

 

9 edit

 

10 edit

 

Серии изображений edit

1. Рост культур бактерий на агаре edit

       

2. Превращения плода Aésculus hippocástanum (Каштана конского обыкновенного) edit

         

3. Лунное затмение. Омск edit

       

4. Ископаемые ганноидные чешуи, палеонские формы, пермский период edit

       

5. Водоросли пресноводного водоема edit

     

6. Зерна картофельного крахмала в поляризованном свете edit

     

7.Контакты и ячейки матрицы жидкокристаллического (ЖК) экрана edit

     

8. Проводящие пучки edit

     

9. Семена различных растений edit

                         

10. Поперечные срезы edit